Prediktia lee la historia clínica y los informes de su IPS, identifica a cada paciente crónico con control vencido y a cada mujer con un hallazgo de cáncer sin confirmar, los ordena por riesgo y los contacta por WhatsApp, en texto o en nota de voz. Sin equipos nuevos: trabaja con los datos que ya tiene.
| Paciente | Programa | Vencido | Riesgo | Canal |
|---|---|---|---|---|
| M. R., 64 a | Diabetes, insulina | 7 m | Alto 0,81 | Voz, alarma |
| J. C., 58 a | HTA, ERC 3 | 5 m | Alto 0,74 | Reagendado |
| L. P., 52 a | Mama, BI-RADS 4 | 23 d | Ruta vencida | Navegador |
| A. G., 47 a | HTA | 3 m | Medio 0,52 | |
| R. V., 71 a | Diabetes | 2 m | Bajo 0,21 | Pendiente |
La información que permitiría encontrarlos ya existe, pero está en texto libre, en sistemas que no se hablan y en manos de un equipo que no da abasto.
de los hipertensos en Colombia están controlados. Entre los diabéticos, 23 a 25 %.
Cuenta de Alto Costo, 2025de cobertura de mamografía en mujeres de 50 a 69 años.
Cuenta de Alto Costo, 2026desde el hallazgo hasta iniciar tratamiento de cáncer de mama. El 80 % espera más de 90 días.
Medellín, Rev Colomb Cancerol, 2022Prediktia ordena, resume y contacta. El profesional siempre revisa y decide.
Lee la historia clínica, el laboratorio, las agendas y los informes. Anonimiza en origen y mide la calidad de los datos.
Modelos de lenguaje extraen del texto clínico los diagnósticos, medicamentos, resultados y fechas, con enlace al texto original.
Aplica las periodicidades de la ruta de atención y un modelo de riesgo: quién está vencido y quién va primero.
El agente contacta por WhatsApp en texto o voz, reagenda y detecta alarmas. Los casos de cáncer siguen una ruta con plazos y alertas.
Elija un caso y avance paso a paso. La pantalla muestra lo que ve el equipo de la IPS en cada momento.
Se puede empezar con crónicos, con cáncer o con los dos. Todos corren sobre la misma base de datos y la misma cola.
Extrae de notas e informes, en texto o PDF, los diagnósticos, medicamentos, BI-RADS, citología, VPH, patología y fechas. Cada dato con enlace al texto original.
Riesgo de descompensación a 6 meses y de pérdida del seguimiento. Explica las variables que pesan en cada paciente.
Ejemplo: 0,74, riesgo alto
WhatsApp en texto y notas de voz: reagendamiento, síntomas de alarma, adherencia y tamizaje de estrés. Siempre escala a una persona.
Cada paciente que vuelve es un control que se cumple, un indicador que mejora y una persona que no llega a urgencias.
Ajuste los valores con los datos de su institución. Es un ejemplo con supuestos, no una promesa de resultado.
Programas de crónicos y rutas de cáncer con una cola priorizada, menos trabajo manual y evidencia para sus indicadores. Es donde Prediktia empieza.
Visibilidad de los pacientes de alto riesgo en su red, cuellos de botella por autorización y recuperación medible.
Tablero territorial por municipio: quién perdió su atención, dónde se atasca la ruta y cómo se recupera, en emergencias y en operación normal.
Ningún módulo diagnostica ni cambia tratamientos. Prioriza, resume y contacta. El profesional revisa a todos los pacientes.
Los identificadores se quedan en la IPS. La IA trabaja con registros anonimizados y el contacto se hace con consentimiento, conforme a la Ley 1581 de 2012.
Cada dato extraído apunta al texto original; cada riesgo muestra sus variables; cada conversación queda registrada.
El agente dice que es automático, usa guiones aprobados por los clínicos y pasa a una persona ante cualquier alarma o si el paciente lo pide.
Funciona con historia clínica, laboratorio, agendas e informes. Carga diferida donde la conectividad falla.
Desempeño de los modelos, pacientes recuperados, tiempos de ruta y sesgo por territorio, régimen, sexo y edad, reportados de forma periódica.
Una demostración de 45 minutos con una muestra anonimizada de su historia clínica: cuántos pacientes están vencidos hoy y cómo se verían en la cola.
